# Agent Ecosystem DB - AI Agent生态知识引擎

> AI Agent ecosystem database covering MCP servers, SDKs, protocols, memory systems, and benchmarks

## API Endpoints (JSON)

- `GET /api/data.json` - Complete structured data
- `GET /api/entities.json` - All entities flat list
- `GET /api/openapi.json` - OpenAPI 3.1 specification

## Stats

- Total entities: 574
- mcp_servers: 273
- agent_sdks: 38
- protocols: 72
- memory_systems: 25
- model_apis: 16
- vector_dbs: 37
- benchmarks: 10
- sdks: 103

## Categories

### mcp_servers

- **server-filesystem**: 读写本地文件系统
- **server-postgres**: PostgreSQL 数据库查询
- **server-github**: GitHub API 操作
- **server-puppeteer**: 浏览器自动化
- **server-sqlite**: SQLite 本地数据库
- **server-brave-search**: Brave 搜索引擎
- **server-memory**: Agent 持久化记忆
- **firecrawl-mcp-server**: 网页内容提取和爬取
- **server-sequential-thinking**: 结构化思维链推理
- **notion-mcp-server**: Notion 页面和数据库操作
- **server-slack**: Slack 消息和频道操作
- **supabase-mcp-server**: Supabase 数据库和认证
- **Context7**: 实时获取最新库文档和代码示例
- **Exa MCP Server**: AI原生高级网络搜索引擎
- **Browserbase**: 云端浏览器自动化，支持多会话
- **server-docker**: Docker容器管理
- **server-git**: Git仓库操作
- **server-google-maps**: Google Maps API集成
- **server-fetch**: HTTP请求和网页内容获取
- **server-time**: 时间查询和时区转换
- **Figma MCP Server**: Figma设计文件读取和代码生成
- **Linear MCP Server**: Linear项目管理工具集成
- **Jira MCP Server**: Jira项目管理集成
- **server-sentry**: Sentry错误追踪集成
- **Stripe MCP Server**: Stripe支付平台集成
- **Shopify MCP Server**: Shopify电商平台集成
- **MongoDB MCP Server**: MongoDB数据库操作
- **Redis MCP Server**: Redis缓存和消息队列操作
- **Anki MCP Server**: Anki间隔重复闪卡应用集成
- **server-google-drive**: Google Drive文件操作
- ... and 243 more

### agent_sdks

- **Vercel AI SDK**: AI SDK
- **LangChain**: AI框架
- **LlamaIndex**: RAG框架
- **Haystack**: RAG/搜索框架
- **Semantic Kernel**: AI SDK
- **Rig**: AI SDK
- **Portkey AI Gateway**: AI网关
- **Helicone**: AI可观测性
- **LangChain**: Orchestration Framework
- **AutoGen**: Multi-Agent Framework
- **CrewAI**: Role-Based Framework
- **LangGraph**: State Machine
- **LlamaIndex**: Data Framework
- **OpenAI Agents SDK**: Native SDK
- **Google ADK**: Agent Development Kit
- **AWS Bedrock Agents**: Cloud Service SDK
- **Microsoft AutoGen Core**: Core Runtime
- **Haystack**: RAG Framework
- **Semantic Kernel**: SDK
- **Dify**: LLM App Platform
- **FlowiseAI**: Drag-and-Drop Builder
- **Vercel AI SDK**: Streaming UI SDK
- **Smithery**: Agent Registry SDK
- **AgentKit Core**: Framework
- **AutoFlow AI**: Library
- **MindBridge SDK**: Toolkit
- **Synapse Agent**: Framework
- **NexusAI Connect**: Library
- **BotForge SDK**: Toolkit
- **EchoAgent**: Framework
- ... and 8 more

### protocols

- **MCP (Model Context Protocol)**: 让AI Agent连接外部工具和数据源的开放协议，2026年最大版本更新
- **A2A (Agent-to-Agent)**: 让不同框架的AI Agent互相通信和协作
- **ACP (Agent Communication Protocol)**: IBM主导的Agent通信协议
- **OpenClaw Skill Protocol**: Agent技能描述和分发协议
- **LSP (Language Server Protocol)**: 编辑器与语言服务通信协议
- **AG-UI (Agent User Interaction Protocol)**: Agent与前端UI交互的开放协议，定义Agent事件流到UI组件的映射
- **ANP (Agent Network Protocol)**: 去中心化Agent网络协议，支持Agent发现和互操作
- **OpenAPI/Swagger**: REST API描述标准，MCP Server可从OpenAPI自动生成
- **gRPC**: 高性能RPC框架，Agent间低延迟通信
- **GraphQL**: 灵活的API查询语言，Agent按需获取数据
- **WASM Component Model**: WebAssembly组件模型，Agent安全沙箱执行
- **JSON-RPC 2.0**: 轻量级远程过程调用协议，MCP底层传输之一
- **Server-Sent Events (SSE)**: 服务器推送事件流，MCP远程传输方式
- **DAP (Debug Adapter Protocol)**: 调试适配器协议，Agent调试和可观测性
- **OpenTelemetry**: 可观测性标准，Agent tracing/metrics/logs
- **FHIR (Healthcare API)**: 医疗健康数据交换标准，医疗Agent场景
- **Stainless API Standard**: API到SDK自动生成标准，MCP Server SDK生成
- **Semantic Protocol (SP)**: 语义网协议栈，Agent知识表示和推理
- **OAuth 2.1 / DPoP**: Agent认证和授权标准，MCP远程安全基础
- **Tool Call Protocol (OpenAI)**: OpenAI定义的函数调用协议，事实上的工具调用标准
- **Agent Gateway Protocol (AGP)**: Agent网关协议，统一多Agent系统的入口和路由
- **x402 (HTTP 402 Payment Protocol)**: 基于HTTP 402状态码的机器对机器微支付协议，已处理7500万+交易
- **AP2 (Agent Payment Protocol)**: Google推出的Agent预授权支付协议，60+合作组织
- **ACP (Agent Commerce Protocol)**: Stripe推出的Agent商务协议，已集成到ChatGPT
- **UCP (Universal Commerce Protocol)**: Google推出的通用商务协议，用于Agent间交易
- **A2UI (Agent-to-UI Protocol)**: Agent到用户界面的直接交互协议
- **Web Bot Auth**: Web机器人身份认证标准，定义Agent在Web上的身份验证
- **MCP 2026-07-28 RC**: MCP协议2026年重大更新，引入无状态协议、Tasks原语、MCP Apps
- **MCP Registry Protocol**: MCP Server注册与发现协议，用于Server目录和安全验证
- **MCP Tasks Protocol**: MCP 2026路线图新增Tasks原语，支持Agent自主通信
- ... and 42 more

### memory_systems

- **mem0**: 向量+图谱
- **Zep**: 向量+图谱
- **Letta (MemGPT)**: 分层记忆
- **Cognee**: 知识图谱
- **Graphiti**: 知识图谱
- **Hindsight**: 对话记忆
- **LangMem**: 工作流记忆
- **Memvid**: 多模态记忆
- **MemoClaw**: 跨平台记忆
- **EverMind**: 长期记忆
- **Pinecone Memory**: 向量记忆
- **Mem0 v2 (Graph Memory)**: 向量+图谱
- **Hindsight v2**: Hindsight v2，2026年Agent记忆系统，准确率91.4%，支持层次化记忆架构和知识图谱
- **Cognee v2**: Cognee v2，2026年知识图谱记忆系统升级版，支持多Agent共享记忆和类型化关系
- **Zep v2**: Zep v2，2026年Agent长期记忆系统升级版，支持结构化知识提取和对话记忆管理
- **LangChain Memory**: LangChain's built-in memory module for AI agents. Supports conversation buffer, summary, and entity memory patterns.
- **LlamaIndex Memory**: LlamaIndex's memory module for AI agents with document-indexed retrieval and context management.
- **ICLR 2026 Agent Memory Workshop**: ICLR 2026 Workshop on Memory for LLM-Based Agentic Systems. Advances design of memory layer for agentic systems.
- **Mem0 State of Agent Memory 2026**: Comprehensive report on AI agent memory in 2026 by Mem0. Production engineering discipline with real benchmarks and measurable trade-offs.
- **SitePoint Agent Memory Guide**: Complete guide to agent memory in 2026 covering memory architecture concepts and five most destructive memory failure modes.
- **LoCoMo Benchmark**: LoCoMo是2026年Agent记忆架构比较的标准基准之一，用于评估长期对话记忆能力，与LongMemEval和BEAM并列为三大记忆基准
- **LongMemEval Benchmark**: LongMemEval (ICLR 2025)是长期记忆检索评估基准，每个问题约48个会话(S变体500题、~115K tokens)，已成为Agent记忆系统标准评估工具
- **BEAM Benchmark**: BEAM是2026年三大Agent记忆基准之一(与LoCoMo和LongMemEval并列)，用于全面评估Agent记忆架构性能
- **Letta**: An open-source community-led approach to AI agent memory management.
- **IBM AI Agent Memory**: IBM's perspective on AI agent memory, focusing on Long-term memory (LTM) for personalization and intelligence.

### model_apis

- **OpenAI API**: LLM API
- **Anthropic API**: LLM API
- **Google Gemini API**: LLM API
- **DeepSeek API**: LLM API
- **智谱AI API**: LLM API
- **Mistral API**: LLM API
- **Cohere API**: LLM/RAG API
- **Groq API**: 推理加速API
- **Together AI API**: 推理平台
- **Fireworks AI API**: 推理平台
- **Perplexity API**: 搜索AI API
- **ElevenLabs API**: TTS/STT API
- **Claude Agent SDK API**: Anthropic Claude Agent SDK于2026年6月15日开始从独立月度Agent SDK额度计费，支持文件存储和事件构建
- **Google ADK API**: Google ADK提供Agent开发API，优化Google Cloud集成，支持层级Agent树和多Agent编排
- **OpenAI Agents API**: OpenAI Agents SDK配套API，支持Handoff模式、工具调用和多Agent协作，1030万月下载量
- **MCP Tasks API**: MCP 2026规范引入的Tasks API，支持异步任务调度和长运行操作管理

### vector_dbs

- **Pinecone**: 托管向量数据库
- **Weaviate**: 向量+图谱数据库
- **Qdrant**: 向量数据库
- **ChromaDB**: 嵌入式向量数据库
- **Milvus**: 分布式向量数据库
- **pgvector**: PostgreSQL扩展
- **LanceDB**: Serverless向量数据库
- **Neo4j + Vector**: 图+向量数据库
- **Pinecone Serverless v2**: managed
- **Chroma Cloud**: managed
- **Qdrant Hybrid Search v2**: open_source
- **Weaviate v2**: open_source
- **Milvus v3**: open_source
- **pgvector v2 (PostgreSQL)**: extension
- **Vald**: open_source
- **Vespa**: open_source
- **Typesense**: open_source
- **Marqo**: open_source
- **Supabase pgvector**: managed
- **FAISS v2 (Meta)**: open_source
- **LanceDB v2**: open_source
- **Chroma Cloud v2**: managed
- **MongoDB Atlas Vector Search**: MongoDB Atlas向量搜索，2026年主流向量数据库之一，支持原生向量索引和混合查询
- **Milvus v4**: Milvus v4，2026年最新版本，增强分布式性能和GPU加速向量搜索
- **Qdrant v3**: Qdrant v3，2026年最新版本，改进混合搜索性能和过滤能力
- **Weaviate v3**: Weaviate v3，2026年最新版本，增强多模态搜索和Agent记忆集成
- **Pinecone v3**: Pinecone v3，2026年最新版本，改进Serverless性能和命名空间隔离
- **Turbopuffer**: Turbopuffer Serverless向量搜索，2026年新进入者，低延迟托管向量搜索服务
- **MyScale**: MyScale SQL向量数据库，基于ClickHouse的向量搜索，支持SQL+向量混合查询
- **SingleStore Vector**: SingleStore分布式SQL+向量数据库，支持实时分析和向量搜索
- ... and 7 more

### benchmarks

- **SWE-bench**: 真实GitHub issue自动修复
- **WebArena**: 真实网页环境任务完成
- **AgentBench**: 多场景Agent能力评估
- **BFCL v3**: 多语言函数调用评估
- **MCP兼容性测试**: MCP Server兼容性验证
- **LoCoMo**: LoCoMo，2026年Agent记忆评估标准基准，用于比较不同记忆架构的长期对话能力
- **LongMemEval**: LongMemEval，2026年Agent长期记忆评估基准，测试Agent跨会话记忆召回和推理能力
- **BEAM**: BEAM，2026年Agent记忆评估基准，标准化Agent记忆系统性能比较框架
- **GAIA**: A general-assistant benchmark measuring AI agents' ability to perform tasks requiring web search, file manipulation, and multi-step reasoning.
- **Terminal-Bench**: A benchmark evaluating AI coding agents' capabilities in terminal-based interactions and command-line operations beyond traditional code repositories.

### sdks

- **Claude Agent SDK**: Agent SDK
- **OpenAI Agents SDK**: Agent SDK
- **Google ADK**: Agent SDK
- **LangGraph**: Agent框架
- **CrewAI**: Agent框架
- **AutoGen/AG2**: Agent框架
- **Smolagents**: Agent框架
- **Pydantic AI**: Agent框架
- **Mastra**: Agent框架
- **Dify**: Agent平台
- **Semantic Kernel**: Agent SDK
- **Phidata**: Agent框架
- **LlamaIndex**: Agent框架
- **Haystack**: Agent框架
- **Agency Swarm**: Agent框架
- **TaskWeaver**: Agent框架
- **Camel-AI**: Agent框架
- **Vercel AI SDK**: Agent SDK
- **Rig**: Agent框架
- **Portkey AI Gateway**: Agent网关
- **Coze**: Agent平台
- **Flowise**: Agent平台
- **n8n AI Agent**: Agent平台
- **AgentScope**: Agent框架
- **Bee Agent Framework**: Agent框架
- **AutoGen Studio**: Agent平台
- **Instructor**: Agent工具库
- **Mirage**: Agent框架
- **DSPy**: Agent框架
- **Fixpoint/Wordware**: Agent平台
- ... and 73 more

## Related Knowledge Bases

- [RobotParts](https://robot.genetech.tools) - Agents control robots via protocols
- [BrainDB](https://brain.genetech.tools) - BCI-agent interfaces
- [QuantumDB](https://quantum.genetech.tools) - Quantum ML for agents